GenAI RAG-система: интеллектуальные ответы по внутренним документам компании
Внутренние отчёты, регламенты и клиентские документы компаний содержат огромный объём знаний. Однако эта информация часто используется недостаточно эффективно, поскольку сотрудникам сложно быстро находить и извлекать нужные данные.
Подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) позволяет раскрыть этот потенциал — сотрудники могут задавать вопросы на естественном языке и получать точные, контекстно-зависимые ответы непосредственно из корпоративных документов.
В данной статье мы демонстрируем, как построить простую и бесплатную RAG-систему, работающую локально и обеспечивающую полную конфиденциальность данных. Используя ChromaDB для хранения документов и SentenceTransformers для построения эмбеддингов, мы пошагово покажем, как индексировать PDF-файлы, выполнять семантический поиск и интегрировать языковую модель для генерации ответов на основе специфического контента вашего бизнеса.
Читать статью полностью
